aigc 的热潮已经一年多了，它给你带来了哪些价值呢？我很好奇，创意性行业的从业者们，是如何看待它的。我身边认识的寥寥几位目前是没有在使用它的。目前似乎进入了aigc能力稳步提升的阶段，市场渗透率也在缓慢提升。对于厂商们来说，厮杀将将开始。 我向来将创造力视为仅次于理性思考的核心能力。aigc问世后，xxx类型的岗位就不再需要了，这样的说辞我部分认同，但是整体上是反对的。这说法是只关注技能被工具取代，而没有认识到岗位存在的本质原因：为满足需求提供稳定的职业能力。aigc 产品毫无疑问会加快低水平从业者的淘汰速度，但是会较大程度地提升中高水平从业者的工作效率。如果说目前有什么共识的话，这应该就是共识之一。 但是中高水平的从业者，也是从初级从业者打怪升级而来的。那么 aigc 会掐断人类在中高水平从业者的人力供应吗？供应，这个说法很冷酷，但是事实。工业革命造成翻天覆地的社会变革，本质上都在调整人类的作息、生活习性、社会认知，让人类这个族群更好地为工业化服务。这是一个很大的话题，会有很多的争论点，不便于此展开，暂且以此为前提吧。 It takes two materials to make a professional. 天赋和练习。天赋明显无需在此讨论。aigc 可能减少初级从业者的“练习时长”，进而导致平均水平不如“我带过的上一届”，进而导致未来的中高级水平从业者的减少吗？It seems probable. 另外一方面，很多初级从业者会认为，难于成长是因为缺少具有挑战性的工作，或者具有成长性的工作，自己只能一直做一些重复劳动，他们需要挑战，需要把labour work交付出去。 如果 aigc 确实能够理解某人的意思，并快速交付达到60分水平的交付物，某人只需要不断关注自己想要关注的那一部分，在最需要投入脑力和精力的地方投入，那么这个人的工作挑战性必然更大，学习成长的机会必然更多。这似乎需要让aigc的模型来匹配这个人的实际能力，并且永远保持略在此人的能力之下，来辅助他实现自己的想法（充当助手），同时在此人请求更强的表现时，适当地为此人提供思路（充当向导）。这像是一个老师，而不是工作助手了。 aigc的模型可能调成这样吗？如果可以，所有的工作都可以如此设置用户能力等级吗？如果可以，那么雇主会以此作为支付工资的依据吗？如果如此，教育界会如何采纳这样的一个智能体呢？还有很多可以展开的思考。Just stop for now. 在考虑我们的下一代吧。AIGC for education 已经开始了。除了豆包, which I haven’t dogfooded, 这样的陪伴型的非正式的教育方向的语音助手（谁又能真的把它排除在儿童教育的范畴之外呢？）目前的教育产品似乎主要集中在这些方向：curriculum generation 帮你生成学习计划所谓的个性化学习, q&a 答疑解惑, 虚拟人教师（我其实还没有看到，但是我想相信以人类的无聊想象力，会有人提出做这个的）。他们确实都极为先进，但总是似乎缺了什么。 （1）q&a 问答机器人，需要学生的主动询问。虽然看起来学生是主动学习的那一方，但是 q&a 基本都处于预设的课程范围之内。 （2）虚拟人教师，学生仍然是被动接受信息。 这两种模式都很棒，但是仍然处于传统教育的“教-学”模式之内。 （3）某种类似语音助手的“讨论”教学，更进一步的苏格拉底诘问法式的教学，那种研讨课式的教学，明显存在着技术可行性。这是目前几乎没有人提，但是已经蕴含在技术路线里的。某种近似的产品可以在star trek的Vulcan星人的学院里见到。 （4）我更期待这样的产品，我还不知道如何准确描述这一类产品，我尝试描述它。它可能本身不是一种教育产品，但是它能激发人的想象力，从而激发人的创造力，所以它具备教育产品的能力，甚至说是高于教育产品的。 它可以将多种人类智识以它们的内在关系关联，在合适的时候互相激发。比如，学习者在浏览A内容，A1属于A的子内容，B和A具有一些关系，B此时是可以向A披露的，学习者因此可以顺蔓摸瓜获得更多的信息。这很像是wikipedia！不，wikipedia只在展示单纯的图文信息，更严格一些，只是语义网上的信息。是的，一个很古怪的词汇，语义网，它是在万维网背后的“崇高梦想”。新一代的产品，应该超越语义网，maybe 哲学上它还是语义的，但是多模态让我们有机会超越语词的限制。承认吧，宇宙是我们空间的限制，时间是我们生命的限制，语词是我们（大部分人）意义的限制。 它激发的是我们人类集体智识构成的“意义网络”。比如阅读的时候，文字在我们的头脑中映射出各种概念，战争的残酷、庄园的静谧、生活的冷热，有一些是画面，有一些是心理感受，有一些是声音。诚然，现在的搜索技术，可以让我们以文字搜索文字，以文字搜索图片，以图片搜索图片，努力堆料的话，跨媒介形式的super-search也不是不可能。如果继续加上搜索时的语境（用于提升关联度）呢，再加上搜索者的知识储备（用于去除高度关联但是冗余的内容）呢。可能大模型是目前阶段能够提供近似能力的唯一技术形式了。that seems like 一种需要脑机接口，然后因为信息速率高于人脑速率最后会把让人变成赛博精神病的未来。 或许可以有一些简单的东西。我设想过这样的功能。阅读一篇小说，读者必须自己去真的读出声音，读者的阅读速度推动背景声音的变化速度。这种背景声音可以是提前设置好的，是符合当前小说情节的背景声音。声音可以帮助激发读者对情节的想象力。这是一种从未存在过的阅读交互体验，阅读的体验本质上是阅读者和作者合力的结果，此种功能帮助促成双方的合力。 这个想法目前还很初级阶段，可能会在未来的某一天再增加涂抹几笔。