## 人类无需适应？ 标题有点拗口，借鉴了《Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence》这本书的书名。其中的 need not 和 apply 两个词都不是那么容易在中文里找到直接对应的词汇，所以该书的中文译本上市的时候，书名是比较“野鸡”的[《人工智能时代》](https://book.douban.com/subject/26776547/) 。或者有人直接翻译成“人类无需适应”。 2016年的彼时，通过搜索引擎，是难以搜到中文世界对这个书名的含义的具体解释的。我翻过了我自己的电子版牛津词典和柯林斯词典，也不敢完全确认 apply 的用意是什么。申请；适用；某物使用于另外某物 apply to。这 3 个用法我都知道，但是都不是那么的对得上。而现在，只需要问大模型，它可以给你完整的解释！ “暗示”！语言里的隐晦含义，大模型也能看懂了。也就是说，这本书的中文数据，基本都是错的！它的含义非常明确：人没用了。 ![[个体经验不再适用20240929102724.png]] ## 知识的传承 在一千年前，知识主要还是靠**代际传承**。无论是工匠，还是读书人，都有“师”有“长”。人类知识的传承基本要靠代际之间的师承，言传身教。这个时候，知识是片段式的、间断式的。文献基本都是语录式的，体系化的知识还难以存在。这是哲人的时代。“经典”出现了，传播经典的权利，就是对知识的垄断。懂得更多的知识，变成一种能力的证明。此时，知识是按门派划分的。轴心时代的诸贤造出的各种派别就是如此。 印刷术的出现，让知识可以**自传播**。静态的知识库存和较为高效的拷贝。一口气完整地获得一套知识的便利性大大增强，体系化的知识开始变得可能。最简单的熹平石经，让规范的文本可以被拓印后得以传播。雕版印刷，让有能力“发布知识”的人，可以制作拷贝。活字印刷，继续降低了印刷的成本。粗暴地说，“经学”出现了。获得了知识的副本，但是无法准确地理解知识。于是，对经典的解读，对经典的解读的解读，造成了学术的流派。知识权威出现了，他们掌握着解经的权利，他们也顺便自己创造新的经典。又造出反权威的人，认为可以按自己的理解来诠释经典。于是，一份知识，可以存在多种 variations。 搜索引擎时代，人工智能技术增强的主要是信息的检索能力，提效了，但没有彻底改变知识的传播形式。是数字拷贝的时代，是新印刷术的时代。Where we were and where we are now。 大模型时代，知识开始以一种独立的动态的响应式的实体存在，区别于上两个时代。是一种**自在的存在**。 ## 知识暴增后，“大”专家的消失 学科的划分之后，全能型的知识分子逐渐消失了，“大”专家消失了，专科的专家出现了。每个专家专门研究一个方向上的知识，偶尔跨越学科，做垮学科的研究。个体，再难以完整地深刻理解这个世界。 案例 https://mp.weixin.qq.com/s/AbjafetblBk1zgTP0f5uEg 中，十几个专科医生没能诊断出来的罕见病，被 ChatGPT 诊断出来了。 > 牙医, 正畸医生, **儿科医生**, 神经(内)科, 耳鼻喉科, 肌肉骨骼... > 最终Alex看过的医生多达17位，可以说几乎踏遍了能想到的所有科室，甚至被送入**急诊**，但依旧没能检查出个所以然。 > ... > 抱着试一试的心态，母亲注册了一个ChatGPT账号。她将Alex的症状和MRI报告中的注释一并输入，其中有一个细节，就是Alex无法完成盘腿坐的动作。ChatGPT给出了诊断——**脊髓栓系综合征**(TCS)。 > ... > 带着这一结论和Alex的MRI报告，找到了**神经外科**医生。这次终于是找对人了，神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。 > ...遇到无法解释的难题时，这些医生都没有考虑进行**多学科会诊**，是否全面询问过Alex的各项病史也不得而知。 ## Machine knows it all 人的懒惰本质，知识外包，会让人均的知识水平下降。 不再面对复杂。价值观的解读，开始偏差。 （放弃了，写不下去）