### 交互式分析是 BI 的命题所在 去年（2023）年底的时候，我把 Tableau 作者们早期的论文 Polaris 找出来看了一下。他们还给这个系统起了个名字 Polaris，按这个风格，这篇论文还蛮“现代”的。（笑） 在文献里，他们这样定义 Polaris -- 一个数据库探索工具，focused on developing visualization environments that directly support interactive database exploration through visual queries. Users can construct queries and visualizations directly through their interactions with the visualization system interface. 为什么需要这样的工具呢？因为他们发现分析数据的过程通常都是 an unpredictable exploration of the data，分析人员必须能够 rapidly change what data they are viewing and how they are viewing that data。这就是需求！ 需求成立吗？只需要简单做一下数据分析，你就会深度认同这个需求。是成立的。 ![[VisionPro 会带来交互式分析的革命吗？20240929164245.png]] ### VisionPro 将如何助力数据可视化？ #### 数据可视化类型 在陈为老师的《数据可视化》里，这个领域划分为 3 个分支： - 科学可视化 - 信息可视化 - 可视分析学 抄一下我看此书的笔记。 科学可视化：主要面向自然科学领域、工程领域。例如，研究带有空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算模拟数据和医学影像数据等。 信息可视化：起源于统计图形学，又与信息图形、视觉设计等现代技术相关。处理非结构化、非几何的抽象数据，如文本、图表、层次结构、金融交易、社交网络、地图、软件、复杂系统等。关键问题是，如何在有限的展现空间中以直观的方式传达大量的抽象信息。 可视分析学，一门以可视交互界面为基础的分析推理科学。综合图形学、数据挖掘和人机交互等技术，以可视交互界面为通道，将人的感知和认知能力以可视的方式融入数据处理过程，形成人脑智能和机器智能的优势互补和相互提升，建立螺旋式信息交流与知识提炼途径，完成有效的分析推理和决策。 由此可见，以 BI 为代表的商业数据可视分析软件，更靠近信息可视化和可视分析学这 2 个分支。 #### DataViz on VR/MR/AR 截至目前（2024年9月底），我还没看到以 Vision Pro 做交互式数据分析的案例。而之前微软的 HoloLens 是展示过它们在 科学可视化 方向上的应用的。 我已经看过 WWDC2023 的视频，没有发现 VisionPro 在可视分析上的应用。刚刚翻了一下 WWDC2024 的视频，也没看到什么。不过果子的 Swift Chart （你们每天要闭上的三个健身圆环背后的组件）虽然略显孱弱，但局部特性还是令人惊艳的。今年也新增了一些特性。大概率会发展成一个还不错的类 echarts 组件。 非常可惜的是，VisionPro 并不在意一个三维的可视分析工具。能够理解，这不是它的主业方向，三维游戏明显更重要。目前也不太会有人创造一个只能在单一昂贵终端里使用的低频工具。一直依靠网页技术来进化的 BI 软件，明细只能继续以二维网页的形式，显示在 VisionPro 里。这不是猜测，这是事实，下面这个截图来自 WWDC2024 的 Swift Charts。That is what we can get in the next 1 to 3 years。 ![[VisionPro 会带来交互式分析的变革吗？20240929170735.png]] 想要了解 VisionPro 里的三维概念和设计方法，可以看 WWDC2023 的这几个录制视频： - Design for spatial user interfaces - Principles of spatial design - Design for spatial input